博客
关于我
大咖云集、精彩议题、独家内容,2019 AI ProCon震撼来袭!(日程出炉)
阅读量:349 次
发布时间:2019-03-04

本文共 563 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

2019年9月5-7日,全球AI技术人年度盛会即将启幕!2019 AI开发者大会——AI ProCon,汇聚全球顶尖技术力量,助力AI创新迭代!

继2018年由CSDN成功举办AI 开发者大会一年之后,全球AI市场正经历着翻天覆地的变化。各大科技公司和创新力量不断推进技术更新和应用落地。

2019 AI开发者大会将聚焦技术与应用,助力企业智能化升级,推动产业变革。三天的精彩议程,超千名技术开发者将齐聚北京,共同分享2019 AI ProCon的技术盛宴!

大会设置了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、推荐系统、5G 驱动 AIoT、AI 开源、AI+小程序和 AI+Devops 九大技术论坛,覆盖AI技术的前沿领域,深度剖析企业痛点,分享解决技术难题的成功经验。

60+一线技术专家实力团将携手共进,分享AI实战技术与案例经验,助力开发者实现技术跃迁,推动企业知识化转型。40+国内外知名企业最新进展将同步呈现,集结全球领先科技公司力量,引领AI技术发展方向。

大会还特别设置了深度学习大牛李沐授课的实训营和目标检测 Hackathon,带领开发者一站式掌握AI核心技术。

2019 AI ProCon完整议程已曝光,精心准备的演讲议程、丰富的技术培训、激情澎湃的编程马拉松,以及满满的诚意与价值,不容错过!

转载地址:http://ifte.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>